最近，国产推理大模型DeepSeek R1成为了热门话题，经过亲自测试，推理效果堪称出色，已经达到了阶段性的技术突破。今天，小编将以最简单的方式，教大家如何在本地部署这款强大的模型，帮助你轻松体验DeepSeek R1的魅力，不论是用来自己体验，还是用于开发研究，都大有裨益。

deepseek怎么在本地部署r1模型

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步骤一：下载安装Ollama软件

首先，访问Ollama官网，下载并安装Ollama客户端，支持Windows、MacOS和Linux系统。

对于国内用户，官网可以直接访问，安装过程也十分简便。

步骤二：运行命令部署DeepSeek R1模型

安装好Ollama后，打开命令行窗口，输入以下命令：

bash复制编辑ollama run deepseek-r1:7b

此命令会自动下载并部署DeepSeek R1的7B模型。

部署成功后，你就可以体验DeepSeek R1模型强大的推理能力了。

如果你希望尝试更高性能的模型，接着看下文的高级特性部分。

高级特性

1、确定电脑是否能运行某个参数量的模型

要确认你的电脑是否能够运行DeepSeek R1模型，关键是看显卡的显存大小。

显卡性能要求相对较低，即使是像 1080、2080 这样的老显卡，也能运行得相当流畅。

只要显存够用，就可以顺利运行模型。

>>显卡要求的原始测评<<<" target="_blank">>>>显卡要求的原始测评<<<

这里是显卡显存要求的参考表：

显卡要求详情

2、运行不同参数量的模型

了解自己显卡的显存后，你可以选择更适合的模型。

通过访问Ollama官网并搜索DeepSeek，你可以找到R1系列的不同参数模型。

模型的参数越大，效果通常越好。

找到你需要的模型后，复制右侧提供的命令，在命令行中运行即可。

3、运行命令客户端

你可以通过以下终端程序运行命令：

Windows: CMD 或 PowerShell

MacOS: iTerm 或 Terminal

Linux: 任意终端

4、使用美观的客户端与模型互动

部署好DeepSeek R1模型后，你可以选择一个漂亮的客户端来与模型进行对话。

一个很棒的开源项目是Open Web UI，它支持与Ollama 部署的模型互动。

你只需填入本地服务的地址localhost:11434即可(默认端口是 11431)。

如果你熟悉Docker，还可以通过Docker来运行这个客户端。

另外，如果你需要其他更漂亮的客户端，可以试试Lobe-Chat，它也是开源的，并且非常简洁易用。

DeepSeek与OpenAI模型对比

推理能力测试：

DeepSeek R1具有出色的数学计算能力，可以处理诸如1.11 和 1.09等复杂问题。

它还可以自动生成思维链，处理更复杂的推理任务。

通过这些测试，可以看出DeepSeek R1在推理能力上的优势，不仅仅限于简单的对话，它还能够应对更复杂的推理任务。

通过上述步骤，你就能轻松在本地部署DeepSeek R1模型，体验这一国产推理大模型的强大功能。不论是进行个人体验，还是作为开发和研究的工具，都十分适用。希望这篇文章对你有所帮助，如果你喜欢，记得收藏并关注本站，下期小编将继续带来更多精彩的内容！

分类触摸游戏游戏类别：休闲益智游戏语言：简体中文游戏大小：33.04M游戏版本：v1.0开发商：暂无资料